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SDM算法学习与源码

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接触了几天SDM在人脸对齐上的应用,发现网上的资源特别少,基本上没有直接可用的代码,而由于个人原因,之后不再进行SDM算法的研究,因此现在发出我这几天的学习成果供大家分享(注:转载请注明出处)。
首先是学习资料方面,比较可靠详细的便是Supervised Descent Method and its Applications to Face Alignment这篇论文了,介绍了SDM算法的原理以及其在人脸对其上面的应用,当然网上也有许多博客对其进行阐述,大家都可以进行学习。
其次,在学习了原理后,便是对源码的分析。但是网上的源码实现真的是少之又少,GitHub上的两篇源码想必大家已经很熟悉了(sdm-master以及superviseddescent-master),其中sdm-master包含了可执行文件,看起来效果不是特别好。然而想要将其生成工程成功编译又是一件比较麻烦的事情,因此我在网上找到了一篇对应于superviseddescent-master的CMAKE生成.sln的详细介绍。我成功生成了工程项目,但是用VS2013打开后编译出现了问题,ERROR LNK1112,由于时间关系,我并未解决此问题,希望后人研究的时候能够成功解决这个问题。
最后,如果你觉得这篇文章对你有帮助,请给个赞哦!

附录:
Supervised Descent Method and its Applications to Face Alignment链接:http://www.ri.cmu.edu/pub_files/2013/5/main.pdf

针对上述论文的中文原理解释(基于Matlab代码,该博主的连续几篇博客均是介绍SDM及应用)链接:http://blog.csdn.net/xiamentingtao/article/details/47306887

superviseddescent-master源码链接:https://github.com/patrikhuber/superviseddescent

针对superviseddescent-master的CMAKE教程链接:http://blog.csdn.net/chengzhongxuyou/article/details/50131221

sdm-master链接:https://github.com/RoboPai/sdm


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精彩评论1

fengseeer  中级会员  发表于 2018-5-14 11:50:27 | 显示全部楼层
良心分享,国内的好多文章,错误太多了。

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