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大数据时代 人脸识别应用助力银行走向智能化

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近年来,云计算、物联网和人工智能有如横空出世的高手在国内掀起了一波又一波的热潮,相关应用更如雨后春笋般相继落地。尤其是在金融领域,对大数据资源与人工智能的整合利用成为了各大商业银行修炼“神功”的不二法门。其中,人脸识别技术由于具有唯一性、非接触性、不易被复制、简单直观等有点,成为商业银行不可或缺的利器。

人脸识别技术,顾名思义,就是一种根据人的面部特征来协助进行身份识别的生物识别技术。相较于其他生物识别技术,人脸识别符合人类的视觉特性与认知习惯,更容易被人接受。随着技术的持续成熟进步,近年来的人脸识别准确率与识别速度都有了极大的提高。

目前,人脸识别技术在安防、交通、支付、电子商务等领域皆有应用。而银行业作为刷脸大潮中的积极参与者,更是提供了一个广阔的场景任其施展拳脚,主要将其应用在安全防控类、业务办 理以及客户营销方面。

安全防控类应用

银行的安防难点之一便是在动态场景下完成多个移动目标的实时监测。而人脸识别技术可以在人员密集的区域实现多目标实时在线检索与比对,实际应用效果好。

针对银行安全防控类场景,银行目前已落地应用有营业场所的智能视频监控系统,智能识别报警系统、押运、ATM配 间等人员的身份识别等等。在这些要求高安全性的场景下,安装人脸识别设备能够实时对可疑人员、黑名单人员进行实时监控,以更大程度地加强银行运营环境的安全性。

业务办 理类应用

这一类别的应用中最为典型的当属远程开户以及刷脸取款,通过人脸识别技术来辨识客户、确认客户身份,能够有效缩短客户办 理业务的时间,并且在很大程度上减少银行开设物理网点的成本。

目前,国内已有成熟的远程开户解决方案,其中,由云脉技术开发的远程开户解决方案在业内颇具声名。据了解,云脉远程开户解决方案除了具有高精度、高识别率的人脸识别功能外,还结合了领先于全球的OCR识别技术,能够利用图片识别、拍照识别、识别识别等方式准确无误且快速的识别客户的身份证、银行卡信息。

客户营销类应用

当下银行的竞争日趋激烈,对客户资源的争夺战已经逐渐由产品导向型转为服务导向型。因此,客户营销也逐渐转化为定制化的个性服务。运用人脸识别技术可以很好的完成对客户的识别和精准的信息搜索,可通过刷脸快速判断客户是否为改行现有客户,准确获取客户基本信息,以便网点工作人员拉进与客户间的距离。

综上可知,人脸识别技术在银行业的应用场景十分广阔,这些应用不仅便利客户,也为银行工作人员提供了极大的便利。在相关应用的助推下,银行业必然会逐步走向智能化、智慧化。




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