发新帖

【C++版】Face Alignment at 3000 FPS by Regressing Local Binary Features源码下载

  [复制链接]
23762 948
下载地址:
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

该源码采用c++编写,重现了 “Face Alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary Features  ”cvpr2014文章中的人脸对齐算法,文章下载地址见:http://www.thinkface.cn/thread-3137-1-1.html

使用说明:
1.下载人脸数据库,获取Path_Images.txt。
AFW人脸数据库:http://www.thinkface.cn/thread-1029-1-1.html
LFPW人脸数据库:http://www.thinkface.cn/thread-1032-1-1.html
Helen人脸数据库:http://www.thinkface.cn/thread-1030-1-1.html
IBUG人脸数据库:http://www.thinkface.cn/thread-1031-1-1.html
2.下载liblinear库,编译获取blas库(liblinear/blas/blas.a)。你需要将你的blas.a替代build目录下的blas.a。
3.进入build文件夹,编译该程序。
cmake  make
4.模型的训练:在LBF.cpp文件中设置全局参数,在TrainDemo.cpp中设置数据库。采用“LBF.out TrainModel”进行编译。
5.在数据库上进行测试:在TestDemo.cpp文件中设置测试数据库,使用“LBF.out TestModel”进行编译。

Model
我已经采用AFW,HELEN,LFPW数据库训练了一个model,下载地址:
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复


一些问题
如果获取图像的bounding?
我采用opencv进行人脸检测获取图片bounding box。你可以使用其他检测器获取bounding box,但必须与训练中的bounding box具备相同的尺度。
更多详情见:





举报 使用道具

回复

精彩评论945

wilsing  中级会员  发表于 2016-5-25 14:35:39 | 显示全部楼层
不明白采用“LBF.out TrainModel”进行编译是什么意思

举报 使用道具

回复 支持 3 反对 0
suqi87  注册会员  发表于 2015-4-17 10:32:42 | 显示全部楼层
借宝地,查阅3000fps的c++

举报 使用道具

回复 支持 反对
yu1206  高级会员  发表于 2015-4-17 10:41:31 | 显示全部楼层
你好,你的源码是在lin下跑的码

举报 使用道具

回复 支持 反对
vzvzx  注册会员  发表于 2015-4-17 10:50:00 | 显示全部楼层
谢谢共享,一起研究一下,看看模型多大了。

举报 使用道具

回复 支持 反对
yxswjtu  新手上路  发表于 2015-4-17 10:58:24 | 显示全部楼层
楼主写一个跟踪的就更好了,期待

举报 使用道具

回复 支持 反对
丶瑞小呆  中级会员  发表于 2015-4-17 11:25:08 | 显示全部楼层
看一下~

举报 使用道具

回复
leeshuzhen123  新手上路  发表于 2015-4-17 14:00:14 | 显示全部楼层
不错,赞一个,正好需要一个这样的程序

举报 使用道具

回复 支持 反对
wuqiaoqiang  新手上路  发表于 2015-4-17 16:03:46 | 显示全部楼层
感人 谢谢楼主

举报 使用道具

回复 支持 反对
yu1206  高级会员  发表于 2015-4-17 16:41:05 | 显示全部楼层
error C3861: “save_model_bin”: 找不到标识符 ,跑这个程序时,出现了这个错误,请问save_model_bin这个函数是你自己写的码? 你改写的linear.cpp文件发给一下吗

举报 使用道具

回复 支持 反对
shenamy  中级会员  发表于 2015-4-17 16:43:56 | 显示全部楼层
very nice!

举报 使用道具

回复
*滑动验证:
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

更多

关注我们

QQ:448109455 周一至周日8:30-20:30
快速回复 返回顶部 返回列表