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谷歌DeepMind发表基于PixelCNN图像模型的论文

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谷歌DeepMind团队近日发表了一篇新论文《Conditional Image Generation with PixelCNN Decoders》。他们研究一种基于PixelCNN(像素卷积神经网络)架构的模型,可以根据条件的变化生成新的图像。如果该模型输入ImageNet图像库的分类标签照片,该模型能生成多变的真实场景的照片,比如动物、风景等。如果该模型输入其他卷积神经生成的未见过的人脸照片,该模型能生成同一个人的不同表情、姿势的照片。
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